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商业分析 · 2026 届

你好,我是 Maya Chen

我是一名商业分析专业的学生,擅长把杂乱的数据转化为清晰的决策。我搭建看板、设计实验,并讲述数字背后的故事,让团队能够自信地行动。

3.8绩点 / 4.0
2段实习
6个精选作品
MC

Maya Chen

商业分析专业学生 · 西雅图
开放全职机会
Python
主力语言
Tableau
看板与可视化
SQL
数据查询
A/B
实验设计
在线简历

教育、技能与经历

这里是我受过的训练,以及塑造我数据思维与商业判断的实战经历。

实习经历
2025年6月 至 8月

商业分析实习生

Northwind 零售 · 西雅图
  • 用 Tableau 搭建客户流失看板,定位高风险客群,助力留存率提升 12%
  • Python + BigQuery 自动化周报,为团队每周节省约 6 小时。
  • 基于 RFM 对 120 万客户分群,指导精准邮件营销。
2024年5月 至 8月

数据分析实习生

Lumen 金融科技 · 远程
  • 建模贷款还款行为,逻辑回归风险评分达到 AUC 0.81
  • 设计并分析入职流程的 A/B 测试,激活率提升 9%
  • 向非技术干系人交付月度指标复盘。
2023年9月 至 2024年5月

研究助理

市场营销系 · 华盛顿大学
  • 用 R 与 Stan 清洗并建模问卷数据(n = 4,200)。
  • 合著定价感知内部报告,被实验室采纳。
相关课程
预测建模
数据可视化
营销分析
数据库系统(SQL)
A/B 测试
商业机器学习
运筹学
数据叙事
证书
Tableau Desktop Specialist
Google Analytics 4
Datacamp SQL Associate
在线作品集

精选数据作品

看板、市场报告与模型。每件作品都从一个业务问题出发,以一条明确建议收尾。

看板 · Tableau

客户流失分析看板

交互式看板,用 RFM 对 120 万客户分群,为留存团队标记高风险账户。

TableauRFMBigQuery
查看案例
报告 · 市场分析

DTC 咖啡市场格局

对 12 个 DTC 咖啡品牌的竞争拆解,覆盖定价、定位与评论情感。

PythonNLPSlides
阅读报告
模型 · 预测

12 周销售预测

基于 Prophet 的周营收预测,带置信区间,在留出样本上 MAPE 4.2%

PythonProphetMAPE
查看 Notebook
模型 · 实验

结账改版 A/B 测试

在 3.8 万次会话上的双样本检验;新流程转化提升 9%(p < 0.01),功效分析清晰。

PythonScipyStats
查看分析
看板 · Looker Studio

零售脉搏追踪

面向高管的多元指标看板,跨 40 家门店追踪客流、客单价与毛利(按周)。

LookerGA4SQL
打开看板
报告 · 自然语言处理

评论情感探索

对 2 万条应用评论做主题建模,排出前五大痛点并按功能量化情感。

PythonBERTTopics
阅读长文
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